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基準変数 (目的変数) | 多変量解析の目的 | 説明変数 | ||
---|---|---|---|---|
量的 | 質的 | |||
あり | 量的 | ・予測式(関係式)の発見 ・量の推定 | ・重回帰分析 ・正準相関分析 | ・数量化分析Ⅰ類 |
質的 | ・標本の分類 ・質の推定 | ・クラスター分析 ・判別分析 | ・クラスター分析 ・数量化分析Ⅱ類 | |
なし | ・多変量の統合整理(減らす) ・変量の分類 ・代表変量の発見 | ・主成分分析 ・因子分析 | ・数量化分析Ⅲ,Ⅳ類 |
b0 46.592245 b1 0.015153 b2 0.436445 b3 -0.389181
相関係数 0.904770 a 0.048528 b 0.000813 0.023409 -0.020874
相関係数 0.904657 a 0.048516 0.000138 b 0.023406 -0.020945 相関係数 0.041613 a -0.004599 0.050679 b -0.047911 -0.049606
主成分 0.118306 係数 0.796646 -0.008174 -0.462969 0.388520 主成分 0.987518 係数 -0.050663 0.995047 -0.080488 0.028908 主成分 2.551440 係数 0.601096 0.092426 0.563442 -0.559172 主成分 0.342736 係数 0.038354 0.035656 0.679496 0.731808
固有値 2.360858 共通因子負荷量 1.012595 0.161506 0.818013 -0.800175 固有値 0.984701 共通因子負荷量 -0.072858 0.986512 -0.070533 0.034812
平方和 | 自由度 | 不偏分散 | F | |
---|---|---|---|---|
全変動 | S | NpN - 1 | ||
水準間 | SP | Np - 1 | VP = SP / ( Np - 1 ) | F = VP / VE |
水準内 | SE = S - SP | Np( N - 1 ) | VE = SE / Np( N - 1 ) |
工場1 | 工場2 | 工場3 | |
---|---|---|---|
ロット1 | 3.1 | 4.7 | 5.1 |
ロット2 | 4.1 | 5.6 | 3.7 |
ロット3 | 3.3 | 4.3 | 4.5 |
ロット4 | 3.9 | 5.9 | 6.0 |
ロット5 | 3.7 | 6.1 | 3.9 |
ロット6 | 2.4 | 4.2 | 5.4 |
1 6 5 // 因子の数 各水準におけるデータ数 有意水準(%) 工場 3 // 因子の名前 水準の数 3.1 4.7 5.1 // 各水準に対する1番目のデータ 4.1 5.6 3.7 // 各水準に対する2番目のデータ 3.3 4.3 4.5 // 各水準に対する3番目のデータ 3.9 5.9 6.0 // 各水準に対する4番目のデータ 3.7 6.1 3.9 // 各水準に対する5番目のデータ 2.4 4.2 5.4 // 各水準に対する6番目のデータ
全変動: 平方和 19.22 自由度 17 工場の水準間: 平方和 9.81 自由度 2 不偏分散 4.9039 F 7.81 5%値 3.68 水準内: 平方和 9.41 自由度 15 不偏分散 0.6277
平方和 | 自由度 | 不偏分散 | F | |
---|---|---|---|---|
全変動 | S | NpNqN - 1 | ||
P の水準間 | SP | Np - 1 | VP = SP / ( Np - 1 ) | FP = VP / VE |
Q の水準間 | SQ | Nq - 1 | VQ = SQ / ( Nq - 1 ) | FQ = VQ / VE |
相互作用 | SI | ( Np - 1 )( Nq - 1 ) | VI = SI / ( Np - 1 )( Nq - 1 ) | FI = VI / VE |
水準内 | SE | NpNq( N - 1 ) | VE = SE / NpNq( N - 1 ) |
薬剤1 | 薬剤2 | 薬剤3 | 薬剤4 | 薬剤5 | |
---|---|---|---|---|---|
品種1 | 3 | 4 | 12 | -4 | -4 |
8 | -8 | 31 | 12 | 19 | |
7 | -5 | 8 | 0 | 23 | |
品種2 | 8 | -10 | 9 | 10 | 15 |
-5 | 11 | 26 | -1 | 13 | |
10 | -6 | 13 | -7 | -6 |
2 3 5 // 因子の数 各水準におけるデータ数 有意水準(%) 薬剤 5 // 1番目の因子の名前 その水準の数 品種 2 // 2番目の因子の名前 その水準の数 3 4 12 -4 -4 // 1番目の因子の各水準に対して,2番目の因子の水準1に対する1番目のデータ 8 -8 31 12 19 // 1番目の因子の各水準に対して,2番目の因子の水準1に対する2番目のデータ 7 -5 8 0 23 // 1番目の因子の各水準に対して,2番目の因子の水準1に対する3番目のデータ 8 -10 9 10 15 // 1番目の因子の各水準に対して,2番目の因子の水準2に対する1番目のデータ -5 11 26 -1 13 // 1番目の因子の各水準に対して,2番目の因子の水準2に対する2番目のデータ 10 -6 13 -7 -6 // 1番目の因子の各水準に対して,2番目の因子の水準2に対する3番目のデータ
全変動: 平方和 3260.80 自由度 29 薬剤の水準間: 平方和 1289.80 自由度 4 不偏分散 322.4500 F 3.37 5%値 2.87 品種の水準間: 平方和 22.53 自由度 1 不偏分散 22.5333 F 0.24 5%値 4.35 相互作用: 平方和 34.47 自由度 4 不偏分散 8.6167 F 0.09 5%値 2.87 水準内: 平方和 1914.00 自由度 20 不偏分散 95.7000
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