システムエンジニアの基礎知識（索引）

あ

--- あ ---: アーベル群; 安定性; 安定的
--- い ---: 意志決定; 位相線図; 位相余有; 一次遅れ要素; 一次従属; 一次独立; 1 点交叉法; 一様位置交叉; 一様交叉法; 一様順序交叉; 一様分布（確率と統計）; 一様分布（乱数）; 一致係数; 一般解; 遺伝子; 遺伝子型; 遺伝子座; 遺伝子長; 遺伝的アルゴリズム; 移動平均法; 因子行列; 因子負荷量; 因子分析; インディシャル応答; インパルス応答
--- う ---: 上三角行列; ウォード法
--- え ---: 枝; F 分布; エリート選択; 演繹可能（命題論理）; 演繹定理（命題論理）; 演算; 円順列
--- お ---: オイラー法; 黄金分割法; 重み

か

--- か ---: 回帰直線; 解釈（命題論理）; 解釈（述語論理）; 階数; 外積; 外点法; カイ 2 乗分布; 開ループ制御; 開ループ伝達関数; ガウス－ジョルダンの消去法; ガウス分布; 下界値; 可換環; 可換群; 可観測; 可換体; 可換代数系; 可換半群; 可換モノイド; 可換律（群）; 学習; 確率; 確率過程; 確率関数; 確率空間; 確率事象; 確率分布関数; 確率分布表; 確率変数; 確率密度関数; 隠れ層; 隠れユニット; 重ね合わせの理; 可制御; 仮説検定; 片側検定; カットオフ周波数; 仮定（命題論理）; 稼働率; 可能解; 加法標準形; 可補束; 環; 含意（命題論理）; 含意（述語論理）; 簡易指数平均法; 間隔尺度; 関係; 干渉余裕時間; 関数記号（述語論理）; ガントチャート; 冠頭標準形（述語論理）; ガンマ関数; 緩和法; 緩和問題
--- き ---: 木; 棄却域; 基準入力要素; 基準変数; 奇順列; 疑似乱数; 期待値; 期待値基準; 基底解; 基底可能解; 基底変数; 基本命題（命題論理）; 帰無仮説; 逆行列（線形代数）; 逆行列（数値計算）; 逆元（群）; 逆元（体）; 吸収律（束）; 吸収律（ブール代数）; 吸収律（命題論理）; 共役; 共役勾配法; 競合学習; 教師付き学習; 教師無し学習; 共通因子負荷量; 共通集合; 共通性; 共分散; 行ベクトル; 行列; 行列式; 極; 極限値; 極小; 極大; 極値
--- く ---: 空集合; 空事象; 偶順列; 空節（述語論理）; 区間推定法; 組合せ; 組合せ最適化; 位; クラスター分析; グラフ; クリスプ集合; クリティカルパス; 群; 群平均法
--- け ---: ゲームの値; ゲームの理論; 経済的発注量; 経済的ロットサイズ; ゲイン; ゲイン線図; ゲイン余有; 結合律（群）; 結合律（束）; 結合律（ブール代数）; 結合律（命題論理）; 結合律（述語論理）; 元（行列）; 元（集合）; 原始関数; 原始式（命題論理）; 原始式（述語論理）; 原始命題（命題論理）; 原始論理式（命題論理）; 減衰性; 原像; 限定操作; ケンドール記号
--- こ ---: コード化; コールドスタンバイ; 項（述語論理）; 高階述語論理（述語論理）; 交換律（群）; 交換律（束）; 交換律（ブール代数）; 交換律（命題論理）; 交換律（述語論理）; 恒偽（命題論理）; 恒偽（述語論理）; 恒偽式（命題論理）; 交叉; 恒真（命題論理）; 恒真（述語論理）; 恒真式（命題論理）; 交代行列; 後退計算; 剛体振り子; 肯定式（命題論理）; 購入単価; 勾配ベクトル; 公理（命題論理）; 故障率; 故障率関数; 個体; 固有値（線形代数）; 固有値（数値計算）; 固有ベクトル（線形代数）; 固有ベクトル（数値計算）; 固有方程式; 根元事象; 混合合同法; 混合戦略

さ

--- さ ---: 最急降下法; 在庫管理; 在庫保持費用; 最終値定理; 最小木問題; 最小 2 乗法; 最小元; 最小項; 最早開始時刻; 最大元; 最大項; 最短距離法; 最遅完了時刻; 最長距離法; 最適化; 最適勾配法; 最適純粋戦略; 最適性の原理; サービス率; サーベジュのミニ・マックス落胆基準; 作用素; 三角行列; 三段論法（命題論理）
--- し ---: 資源配分問題; 試行; 事後確率; 事象; 事象駆動システム; 指数分布（確率と統計）; 指数分布（乱数）; システム工学; 事前確率; 下三角行列; 実行列; 実対称行列; 品切れ損失; シミュレーション; 写像; 斜体; 重回帰分析; 集合; 集合平均; 重心法; 充足可能（命題論理）; 充足可能（述語論理）; 充足不可能（命題論理）; 充足不可能（述語論理）; 終端; 集団; 集団サイズ; 周波数応答法; 自由変数（述語論理）; 自由余裕時間; 主加法標準形; 主乗法標準形; 主成分; 主成分分析; 主対角線; 述語記号（述語論理）; 述語論理（述語論理）; 出力層; 出力ユニット; 巡回セールスマン問題（近似解法）; 巡回セールスマン問題（遺伝的アルゴリズム）; 循環交叉; 瞬間故障率; 順序関係; 順序交叉; 順序尺度; 順序集合; 順序対; 純粋戦略; 準同型; 準同型写像; 準ニュートン法; 順列; 小行列式; 条件付確率; 乗算合同法; 状態（人工知能）; 状態（微分方程式モデル）; 状態空間; 状態変数; 状態方程式（微分方程式モデル）; 状態方程式（制御）; 冗長システム; 常微分方程式; 乗法標準形; 剰余項; 初期状態; 初期値定理; ジョブショップ問題; 神経細胞; 人工知能; 新聞少年の問題; シンプレックス法（線形計画法）; シンプレックス法（非線形計画法）; シンプソン則; 信頼性; 信頼度; 信頼度関数; 真理値表
--- す ---: 推移的（束）; 推論（命題論理）; 数値積分; 数値微分; 数量化分析; スカラー; スキーマ定理; スコーレム関数（述語論理）; スコーレム標準形（述語論理）; スケジューリング; スプライン補間法; スラック変数
--- せ ---: 正規分布（確率と統計）; 正規分布（乱数）; 制御; 制御対象; 制御要素; 整合論理式（命題論理）; 整合論理式（述語論理）; 生産段取り費; 生産費用; 正準相関係数; 正準相関分析; 正準変量; 正則; 正則行列; 正定値; 成分（行列）; 正方行列; 積事象; 積集合; 積分; 積分定数; 積分要素; 積和標準形; 節（述語論理）; 節形式（述語論理）; 節集合（述語論理）; 節点; 説明変数; 遷移確率; 遷移確率行列; 遷移行列; 線形計画法; 線形識別関数; 線形代数; 先験的確率; 選言標準形（命題論理）; 全事象; 全射; 全順序関係; 全順序集合; 全称記号（述語論理）; 染色体; 前進計算; 全体集合; 全単射; 前提（命題論理）; 前置部（述語論理）; 全余裕時間
--- そ ---: 像; 相関係数; 双対原理; 相対度数; 双対な関係; 双対律; 相補対（述語論理）; 束; 速応性; 束縛変数（述語論理）; 素命題（命題論理）; 存在記号（述語論理）

た

--- た ---: 体; 第 1 階述語論理（述語論理）; 対角行列; 対角成分; 待機システム; 対偶（命題論理）; 台形則; 対合律（ブール代数）; 台集合; 対称行列; 代数系; 大数の法則; 代数方程式; 耐用寿命; 対立遺伝子; 多項定理; 縦型探索; 多点交叉法; 多変量解析; 単位インパルス関数; 単位行列; 単位元（群）; 単位元（束）; 単位元（ブール代数）; 単位ステップ応答; 単位ステップ関数; 単位節（述語論理）; 単位的環; 単位的半群; 単項演算; 単射; 単純平均法; 単体表; 単体法
--- ち ---: 値域; 逐次改善法; 中間層; 中心極限定理; 重複順列; 直交行列; 直積; 直積集合; 直列システム
--- つ ---
--- て ---: 定義域; 定義関数; 定常特性; 定数記号（述語論理）; 定積分; t 分布; テイラー展開; テイラーの定理; 定理（命題論理）; 適合度; デコード化; デュアルシステム; デュプレックスシステム; 転位; 展開（行列式）; 点推定値; 伝達関数; 転置行列; 転倒
--- と ---: トートロジー（命題論理）; ド・モルガン律（集合）; ド・モルガン律（ブール代数）; ド・モルガン律（命題論理）; ド・モルガン律（述語論理）; 導関数; 同型; 統計; 同型写像; 統計的確率; 統計的検定; 統計的推定; 導出形（述語論理）; 導出原理（述語論理）; 淘汰; 同値（命題論理）; 同値（述語論理）; 到着率; 動的計画法; 倒立振り子; 特殊因子; 特性方程式（行列）; 特性方程式（微分方程式）; 特性方程式（制御）; 特別解; 独立試行; 閉じている; 突然変異; トラフィック密度; トレース

な

--- な ---: 内積; 内積による類似度; 内点法; ナップザック問題
--- に ---: 二項係数; 二項定理; 二項分布; 二次遅れ要素; 二次形式; 二重否定（ブール代数）; 二重否定（命題論理）; 二分法; 入力層; 入力ユニット; ニュートン法（非線形方程式）; ニュートン法（最適化）; ニューラルネットワーク; ニューロン
--- ぬ ---
--- ね ---
--- の ---: ノード

は

--- は ---: ハーウィツ基準; パーセプトロン; バイアス; 排中律（命題論理）; 排中律（述語論理）; 排反; 排反事象; パスカルの公式; バスタブ曲線; バックプロパゲーション; 発注費; 幅優先探索; 半群; 反射的（束）; 半正定値; 反対称的（束）; 販売価格; 反復改善法; 判別分析
--- ひ ---: 非基底変数; 非恒偽（命題論理）; 非恒偽（述語論理）; 非恒真（命題論理）; 被制御量; 非線形計画法; 非線形方程式; 否定（命題論理）; 否定（述語論理）; 否定式（命題論理）; 非負定値; 微分; 微分可能; 微分係数; 微分方程式モデル; 微分要素; ピボット要素（ガウス－ジョルダンの消去法）; ピボット要素（単体法）; 表現型; 標識; 標準化変換; 標準形（命題論理）; 標準形（述語論理）; 標準正規分布; 標準偏差; 標本; 標本空間; 標本点; 標本統計量; 標本標準偏差; 標本分散; 標本平均値; 比率尺度; 比例尺度; 比例要素
--- ふ ---: ブール関数; ブール束（束）; ブール代数（束）; ブール代数（ブール代数）; フールプルーフ; ブール変数; ファイ係数; ファジイ; ファジイ集合; フィードバック制御; フィードバック要素; フィードフォワード制御; フェイルセーフ; フェイルソフト; フォールトアポイダンス; フォールトトレラント; 深さ優先探索; 複合事象; 複合命題（命題論理）; 複素行列; 不定積分; 不偏推定量; 不偏分散; 部分集合; 部分代数系; 部分的交叉; フルビッツの方法; フレーム法; フローショップ問題; プロジェクトスケジューリング; ブロック線図; 分割法; 分散; 分散共分散行列; 分枝限定法; 分枝操作; 分配束; 分配律（環）; 分配律（体）; 分配律（束）; 分配律（ブール代数）; 分配律（命題論理）; 分配律（述語論理）
--- へ ---: ベアストウ法; 平均; 平均故障回復時間; 平均故障時間; 平均修理時間; 平均寿命; 平均値の定理; ベイズの定理; 閉ループ制御; 閉ループ伝達関数; 並列システム; ベキ集合; べき乗法; ベキ等律（ブール代数）; ベキ等律（命題論理）; ベキ等律（述語論理）; ベクトル; ベジエ基底関数; ベジエ曲線; ベジエ多角形; ヘッセ行列; ペナルティ関数法; ベルヌーイ試行; ベルヌーイ試行の列; 偏回帰係数; ベン図; 変数記号（述語論理）; 偏導関数; 偏微分可能
--- ほ ---: ボード線図; ポアソン分布; 補間法; 補元; 補元（ブール代数）; 母式（述語論理）; 補集合; 母集団; 補助方程式; 母数; 保全度; ホットスタンバイ; 母分散; 母平均値

ま

--- ま ---: マクローリン展開; 待ち行列モデル; マックス・マックス（ミニ・ミニ）基準; 窓口利用率; マハラノビスの距離; マルコフ過程; 満足度基準
--- み ---: ミニ・マックス（マックス・ミニ）基準
--- む ---: 無限集合; 矛盾（命題論理）; 矛盾律（命題論理）; 矛盾律（述語論理）; むだ時間要素
--- め ---: 名義尺度; 命題（命題論理）; 命題論理学; メジアン法; メンバーシップ関数
--- も ---: 目的変数; 目標状態; 目標値; モジュラー律（ブール代数）; モデル; モノイド; モンテカルロ法

や

--- や ---: ヤコビ法
--- ゆ ---: 有意差; 有意水準; ユークリッド距離; 有限集合; 有限状態定常マルコフ過程; 有限ブール代数
--- よ ---: 余因子; 余因子行列; 余因数; 要素（行列）; 要素（集合）; 欲張り法; 横型探索; 余事象; 予測; 余裕時間

ら

--- ら ---: ラグランジュ関数; ラグランジュの未定乗数法; ラグランジュ補間法; ラプラス基準; ラプラス逆変換; ラプラス変換; ランク; 乱数; ランダム系列; ランダム法
--- り ---: 離散型分布; 利得表（意志決定）; 利得表（ゲームの理論）; リテラル（命題論理）; リテラル（述語論理）; 両側検定
--- る ---: 類似比; 累積寄与率; 累積故障分布関数; 累積故障率; ルーレット選択; ルンゲ・クッタ法
--- れ ---: 零元（環）; 零元（体）; 零元（束）; 零元（ブール代数）; 零点; 列ベクトル; 連言標準形（命題論理）; 連続型分布; 連立 1 次方程式
--- ろ ---: 論理記号（命題論理）; 論理結合子（命題論理）; 論理結合子（述語論理）; 論理式（命題論理）; 論理式（述語論理）; 論理積（命題論理）; 論理積（述語論理）; 論理積標準形（命題論理）; 論理的帰結（命題論理）; 論理的帰結（述語論理）; 論理和（命題論理）; 論理和（述語論理）; 論理和標準形（命題論理）

わ

ワイブル分布

和積標準形

記号

1 項演算

2 項演算

2 次多項式近似（ 1 次元探索手法）

8 パズル

□（述語論理）

Ａ

A^* アルゴリズム

Abelian group

algebraic system

Ｂ

Ｃ

Closed Loop Control

Combinattorial Optimization

Conjugate Gradient Method

Controllability

CPM

Ｄ

DFP 法

DP : Dynamic Programming

Ｅ

ELS: Economic Lot Size

EOQ: Economic Order Quantity

ES: Earlist Start Time

Ｆ

Failure Rate

Feedback Control

Feedforward Control

FF: Free Float

field

Flow Shop Problem

Ｇ

GA : Genetic Algorithm

group

Ｈ

Hamann の係数

Hesse 行列

Ｉ

IF: Interfering Float

Ｊ

Job Shop Problem

Ｋ

Kendall の順位相関係数

Ｌ

Lattice（束）

LF: Latest Finish Time

LP : Linear Programming

Ｍ

Matrix

monoid

MTBF: Mean Time between Failures

MTTF: Mean Time to Failures

MTTR: Mean Time to Repair

Ｎ

n 項演算

Newton 法（非線形方程式）

Newton 法（最適化）

nil（述語論理）

NP : Nonlinear Programming）

Ｏ

Observability

Open Loop Control

optimul gradient method

order relation（束）

Ｐ

PERT

Ｑ

Ｒ

r-リテラル節（述語論理）

Rank

Reliability

ring

Rogers-Tanimoto の係数

Russel-Rao の係数

Ｓ

SE

set

Spearman の順位相関係数

Steepest Descent Method

SUMT

Systems Engineering

Ｔ

TF: Total Float

Trace

TSP : Traveling Salesman Problem（近似解法）

Ｕ

unitary semigroup

Ｖ

Vector

Ｗ

Ｘ

χ² 分布

Ｙ

Ｚ

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