情報学部｜渡邉 志教授が参画した論文がMathematics誌に掲載されました
大規模言語モデル（LLM）が同じ文章を読んでも、どのように「面白い」「悲しい」といった感情を読み取るかは一様ではありません。本学情報学部の渡邉志教授らは、その違いを「感情の個性」として数理的に捉える研究を進め、論文が国際誌Mathematicsに掲載されました。この論文は国際会議IIHMSP2025で高い評価を受けた成果を発展させたもので、AIの評価設計や教育への還元にもつながる研究です。
この論文の意義は、LLMが感情に関わる課題でどの程度安定して応答できるか、設定変更にどの程度反応するか、どこに判断の曖昧さが残るかをひとつの数理的枠組みで見渡せる点にあります。この論文では、このような枠組みを感情に配慮したAIの評価設計やモデル選定のための基盤として位置づけています。これらの成果により、教育支援や対話支援など、感情への配慮が求められるAI活用を検討する際にも検証の土台となることが期待されます。
掲載先のMathematicsは、MDPI刊行の査読付きオープンアクセス誌です。同誌はScopusに収載され、Impact Factor 2.2，CiteScore 4.6とされております。
この論文の意義は、LLMが感情に関わる課題でどの程度安定して応答できるか、設定変更にどの程度反応するか、どこに判断の曖昧さが残るかをひとつの数理的枠組みで見渡せる点にあります。この論文では、このような枠組みを感情に配慮したAIの評価設計やモデル選定のための基盤として位置づけています。これらの成果により、教育支援や対話支援など、感情への配慮が求められるAI活用を検討する際にも検証の土台となることが期待されます。
掲載先のMathematicsは、MDPI刊行の査読付きオープンアクセス誌です。同誌はScopusに収載され、Impact Factor 2.2，CiteScore 4.6とされております。