情報学部情報デザイン学科　谷口ジョイ　准教授

米カリフォルニア州出身の谷口ジョイ准教授は、第二言語に関わる人や社会の問題に興味があります。例えば、帰国児童は、日本に戻ってから年月が経つと、せっかく海外で獲得した第二言語の能力を失うことがあります。どうすれば保てるのか。あるいは、機械翻訳が進歩した現在、英語のライティングの授業は不要なのか、といった問題です。

2019年４月に本学に着任し、授業ではおもに英語教育を担当している谷口准教授ですが、理工系の先生方や学生に囲まれる環境が刺激的だったのでしょう、さっそく英語の学びをサポートする研究テーマを見つけました。本と読み手の英語レベルが合っているかどうかを判定する、人工知能（AI）を利用したシステムです。

この研究は情報学部コンピュータシステム学科の江原遥講師が先行して進めていた研究に谷口准教授が参画し、現在、共同研究として進めているものです。第二言語の文章を読むとき、人は、知っている単語が延べ数で95％以上あればおおよそ意味を読み取れますが、95％未満だと理解できない可能性が高いといわれています。そこで学習者に簡単な語彙テストをしてもらい、そこからその人のボキャブラリーを類推します。そして、読もうとしている文章の95％以上がボキャブラリーにある単語かどうか判定するというシステムです。類推には機械学習というAIの技術を使います。

理解できる文かどうか推定するシステムの説明
学習者が知らないと思われる単語がピンク色に表示される（資料提供：江原遥講師）

「学生には読解力を身につけるために多読を勧めているのですが、本を選ぶとき、なんとなくタイトルや表紙で選んでしまって、結局、読めずにあきらめてしまうケースがあるのです」（谷口准教授）。そうしたときに適切な本を推薦できるこのシステムは、学生にとってうれしいシステムとなるでしょう。

また、このシステムはいろいろな展開も考えられます。例えば、読書中に知らない（と類推される）単語が出てきたらその意味を示してあげるのです。そうすれば、少し難しい本にも挑戦する気になりますし、単語の知識も増えていきます。

専門分野の本はどうでしょう。専門書は、専門用語を知っていると意外と読めてしまうものです。そこで類推単語の範囲を専門用語にまで広げるよう語彙テストに修正を加えます。そうすれば、読もうとしている専門書がスムーズに読めるかどうか判断できるようになるでしょう。「理工系の学生の場合は、サイエンス系の単語は知っているのに、一般の単語力が不足しているケースがあります。そうした学生の興味関心に沿った本を推薦できるといいですよね」（谷口准教授）。

日本の企業や大学では、TOEICやTOEFL（※1）を目指して勉強する人も多くいます。TOEICを受験する人は、日本の場合、ほとんどが Listening & Reading Test を受けます。読解力は重要な評価ポイントなのです。「推薦した本を多読することでTOEICなどの試験の成績にどのような影響が出るのか。興味がありますし、研究したいです」と谷口准教授は意気込みます。

※1 TOEICやTOEFL：ともに米国の非営利団体である教育試験サービス（Educational Testing Service; ETS）が主催する英語能力の測定テスト。TOEICはTest of English for International Communicationの略称で、通称トーイック。英語によるコミュニケーションとビジネス能力を検定する。TOEFLはTest of English as a Foreign Languageの略称で、通称トーフル。英語圏の大学へ留学・研究を希望する者を主な対象とした英語能力テスト

機械翻訳が進み、英語のライティングの勉強が不要になる、という問題はどうでしょう。最近はかなり自然な訳文を返してくれる機械翻訳がネットで利用できます。近い将来、英語のライティングの勉強をしない人が増えるのでないかと想像してしまいそうです。